Acquisisci Modelli 3D

Questa pagina è dedicata a fornire delle linee guida su come utilizzare efficacemente la tecnologia SfM (Structure from Motion), i dispositivi LiDAR di iPad / iPhone e i Neural Radiance Fields (NeRF) per creare modelli 3D di patrimonio architettonico del Borgo. Queste tecnologie forniscono metodi agili e convenienti per digitalizzare edifici storici e altre strutture architettoniche. A seconda dell'obiettivo del rilievo sarà utile/necessaria l'integrazione con altre metodologie, ad esempio per il controllo metrico.

Le seguenti linee guida forniscono un’indicazione sulle buone pratiche da adottare durante il processo, dall'acquisizione delle immagini e dei dati LiDAR fino alla creazione del modello 3D finale.

SfM

Fonte immagine:theia-sfm.org/sfm.html

La Structure from Motion (SfM) è una tecnica che consente di creare modelli 3D da sequenze di immagini o video. Attraverso due fasi, structure estimation e motion estimation, SfM identifica punti chiave nelle immagini e calcola la posizione e l'orientamento della fotocamera, permettendo una vasta gamma di applicazioni, inclusa la modellazione 3D di edifici o terreni utilizzando anche immagini da smartphone.

Questa pagina contiene una guida passo passo per utilizzare la tecnologia SfM per creare modelli 3D. Ti aiuterà a capire come preparare il tuo progetto, come catturare le immagini necessarie, come elaborare le immagini per creare un modello 3D e come esportare il tuo modello per l'utilizzo finale.

Visita la pagina Linee guida SfM

Esempio di Modelli realizzati con SfM

Nome	Anteprima acquisizione	Data di creazione	Ambito	Oggetto dell'acquisizione	Strumento di acquisizione	Software di elaborazione	Risoluzione camera (Mpx)
Modello da SfM Drone Borgo		2023/06/05	Urbano	Borgo	DJI MINI 3 PRO	Metashape PRO	12
… risultati successivi

LiDAR

La creazione di modelli NeRF (Neural Radiance Fields) di architettura utilizzando sistemi come Luma AI o NeRF Studio segue un processo diverso rispetto alla fotogrammetria basata sulla Structure from Motion (SfM). I NeRF sono costruiti attraverso una rete neurale profonda che apprende una rappresentazione 3D di una scena a partire da un insieme di immagini 2D. Questi modelli non sono progettati per fornire misurazioni accurate, ma piuttosto per creare visualizzazioni 3D realistiche.

NeRF

TBD

I Neural Radiance Fields (NeRF) sono un recente approccio alla sintesi di scene tridimensionali basato sull'uso di reti neurali. Questa sezione includerà linee guida su come utilizzare la tecnologia NeRF per creare modelli 3D dettagliati.

Caricamento dei modelli su Borgoaperto

Per istruzioni su come caricare i dati visita:

Aggiungi dati upload_file